狀態監測已存在多年，如今，隨著物聯網 (IoT) 的發展，它也有了新發展。物聯網的發展及其不斷擴大的支持持續監測工廠所有資產的生態系統影響了狀態監測實踐，促進了預測性維護操作的演進。如今，傳感器正在被打造成滿足這一物聯網生態系統要求的設備。全新的傳感器開發受到物聯網趨勢的影響，這些趨勢如小型化、數字化、傳感器融合、低功耗和無線技術，同時，傳感器必須采用適應嚴苛環境的封裝形式。因此，如今的傳感器正趨向于通過收集數據，通過機器學習或人工智能促進智能決策，來實現持續狀態監測。加速度、壓力、位置、速度、流體特性、溫度和濕度傳感器在工業狀態監測應用中都起著至關重要的作用。這些工業傳感器通過預測機器故障、提高生產效率、降低維護成本以及提高工人安全性來幫助縮短停機時間。
工業狀態監測傳感器歷來被用于重型機械，如風車、工業泵、壓縮機和暖通空調系統。但是，隨著物聯網的變化和自動化實踐的增強，需要將狀態監測傳感器添加到更小型的系統，如機床主軸、傳送帶、分揀臺和機床上，這些系統需要更好的預測性維護。就客戶體驗和盈利而言，在這些工業應用中，縮短停機時間是一個重要考量。因此，實施狀態監測和預防性維護做法的價值可帶來很多好處，但如果沒有準確可靠的傳感器，則這些好處無法實現。借助適當的傳感器測量所需的數據，可以在任何工業應用內完成狀態監測，并可以進行預測性維護，以確認操作可以根據需要保持正常運行。
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